AgingLab · Technology

TECHNOLOGY

물질을 투여한 뒤 세포가 어떻게 변하는지,
AI가 실험보다 먼저 생성합니다.

Validation

검증 성과

Validation

검증된 예측력,
실제 발굴로 이어집니다

사내 검증과 자체 발굴 과제로 가상오믹스의 예측력을 확인하고 있습니다.

Internal validation
0.87PCC

실측 프로파일 대비 투여 후 오믹스 생성 정확도 (피어슨 상관계수, 사내 검증)

Throughput
2,000종 / 10시간

자체 온프레미스 GPU 클러스터에서 한 번에 비교하는 1회 스크리닝 규모

IN-HOUSE POC

2,000종을 10시간 만에 비교,
근감소증 후보 18종 발굴

천연물·식품 유래 후보 2,000종을 한 번에 비교해, 질환 관련 작용과 유전자 변화 패턴 두 기준을 모두 만족하는 18종을 도출했습니다. 발굴 물질과 용도는 특허로 출원했습니다.

STEP 1
2,000천연물·식품 유래 후보
STEP 2
139질환 관련 작용
93유전자 변화 패턴
STEP 3
18두 기준 공통 · 특허 출원
STEP 4
5상위 후보 · 세포 실험
같은 엔진, 다른 질환 18근감소증 17불면증 11새치
수많은 후보 입자가 깔때기를 지나 소수의 후보로 좁혀지는 이미지
NEXT · 2026 Q4상위 5종을 외부 세포 실험으로 검증해 예측과 실제 결과를 비교합니다.
How we validate

예측은 실측과
비교해 확인합니다

세 가지 방식으로 성능과 적용 범위를 확인하고, 그 결과를 다시 엔진의 학습에 반영합니다.

01 · In-house validation

생성 결과와 실측 비교

GeroEngine이 생성한 투여 후 오믹스를 실측 프로파일과 비교합니다. 사내 검증에서 피어슨 상관계수 0.87의 생성 정확도를 확인했습니다.

PCC 0.87사내 검증
02 · Discovery projects

자체 발굴 과제

같은 엔진을 근감소증, 불면증, 새치 과제에 적용해 각각 18종, 17종, 11종의 후보를 도출했습니다.

근감소증 18불면증 17새치 11
03 · External assays

외부 세포 실험

근감소증 상위 후보 5종은 2026년 4분기 외부 세포 실험으로 검증해, 예측과 실제 결과를 비교합니다.

상위 5종2026 Q4
Contact

당신의 후보 물질,
실험 전에 먼저 계산해 보세요.

연구 질문을 보내 주시면 분석 범위와 데이터 형태, 일정에 맞춰 가장 알맞은 방식을 제안해 드립니다.