012주 · 1종
물질 작용 분석
원료·물질 하나의 작용 근거가 필요할 때
- 투여 후 오믹스 변화 프로파일
- 작용 기전 · 효과 가설
- 근거 경로 보고서
Virtual omics analysis
가상오믹스 분석
Solutions
연구 질문의 크기에 맞춰
연구 질문의 크기에 맞춰
시작합니다
원료 하나의 작용 근거부터 수천 종 후보 선별, 오믹스 기반 검증 실험 설계, 오믹스 커스텀 분석 환경까지. 필요한 범위만큼 가상오믹스를 도입할 수 있습니다.
024주 · 100~2,000종
후보 스크리닝
후보가 많아 무엇부터 실험할지 정해야 할 때
- 후보 순위와 선택 이유
- 효과 · 주의 신호 비교
- 상위 후보 실험 제안
03범위별 협의
오믹스 기반 검증 실험 설계
선별한 후보를 실제 실험으로 확인할 때
- 확인 실험 조건 · 항목 설계
- 외부 실험기관 연계
- 예측 vs 실측 비교 분석
04연간
오믹스 커스텀 분석 환경
과제가 반복되어 상시로 분석해야 할 때
- 사내 데이터 결합 분석
- 데이터 비반출 온프레미스 구성
- 지속 조회 · 반복 분석
What you receive후보만 주지 않습니다.
후보만 주지 않습니다.
선택 이유와 다음 실험까지.
01
후보 순위
먼저 실험할 물질과 우선순위
02
선택 이유
효과 가설 · 주의 신호 · 근거 경로와 출처
03
다음 실험
어떤 조건에서 무엇을 확인할지
Process
연구 질문에서
연구 질문에서
다음 실험까지
분석 범위와 데이터 형태, 일정을 먼저 함께 정하고 과제에 맞는 규모로 시작합니다.
01
문의
연구 질문과 검토 중인 후보를 알려 주세요.
02
범위 설계
후보 수, 조건, 세포, 데이터 형태를 함께 정합니다.
03
분석
GeroEngine이 투여 후 오믹스를 생성하고 해석합니다.
04
보고
후보 순위, 선택 이유, 다음 실험을 출처와 함께 전달합니다.
05
검증 지원
확인 실험 설계와 예측 대비 실측 비교를 지원합니다.
Why it matters
될 후보만
될 후보만
실험합니다
Before
후보를 모두 실험합니다
- 1후보별 문헌·DB를 따로 확인근거를 모으는 데에만 수 주
- 2근거가 부족한 채 전 후보 실험후보마다 준비 · 측정 · 해석 비용
- 3결과 해석 후 후보 재선정한 사이클에 수개월
후보 20종 모두 실험
With AgingLab
될 후보만 실험합니다
- 1가상오믹스로 전 후보 예측 · 비교조건별 세포 변화를 한 번에
- 2순위와 선택 이유를 연구팀에 전달출처가 연결된 근거 보고서
- 3상위 후보만 실험하고 예측과 비교결과는 다시 엔진의 학습으로
상위 5종만 실험실험 수 75% 감소 (예시)
예시 시나리오이며 필수 안전성 시험을 대체하지 않습니다. 실제 효과는 연구 목적과 검증 결과로 확인합니다.
Contact
당신의 후보 물질,
당신의 후보 물질,
실험 전에 먼저 계산해 보세요.
연구 질문을 보내 주시면 분석 범위와 데이터 형태, 일정에 맞춰 가장 알맞은 방식을 제안해 드립니다.